线程同步-世界杯总进球数-墨西哥世界杯_世界杯预选赛欧洲赛程

廖雪峰

资深软件开发工程师，业余马拉松选手。

当多个线程同时运行时，线程的调度由操作系统决定，程序本身无法决定。因此，任何一个线程都有可能在任何指令处被操作系统暂停，然后在某个时间段后继续执行。

这个时候，有个单线程模型下不存在的问题就来了：如果多个线程同时读写共享变量，会出现数据不一致的问题。

我们来看一个例子：

// 多线程

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {

var add = new AddThread();

var dec = new DecThread();

add.start();

dec.start();

add.join();

dec.join();

System.out.println(Counter.count);

}

class Counter {

public static int count = 0;

}

class AddThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count += 1; }

}

class DecThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count -= 1; }

}

上面的代码很简单，两个线程同时对一个int变量进行操作，一个加10000次，一个减10000次，最后结果应该是0，但是，每次运行，结果实际上都是不一样的。

这是因为对变量进行读取和写入时，结果要正确，必须保证是原子操作。原子操作是指不能被中断的一个或一系列操作。

例如，对于语句：

n = n + 1;

看上去是一行语句，实际上对应了3条指令：

ILOAD

IADD

ISTORE

我们假设n的值是100，如果两个线程同时执行n = n + 1，得到的结果很可能不是102，而是101，原因在于：

┌───────┐ ┌───────┐

│Thread1│ │Thread2│

└───┬───┘ └───┬───┘

│ │

│ILOAD (100) │

│ │ILOAD (100)

│ │IADD

│ │ISTORE (101)

│IADD │

│ISTORE (101) │

▼ ▼

如果线程1在执行ILOAD后被操作系统中断，此刻如果线程2被调度执行，它执行ILOAD后获取的值仍然是100，最终结果被两个线程的ISTORE写入后变成了101，而不是期待的102。

这说明多线程模型下，要保证逻辑正确，对共享变量进行读写时，必须保证一组指令以原子方式执行：即某一个线程执行时，其他线程必须等待：

┌───────┐ ┌───────┐

│Thread1│ │Thread2│

└───┬───┘ └───┬───┘

│ │

│-- lock -- │

│ILOAD (100) │

│IADD │

│ISTORE (101) │

│-- unlock -- │

│ │-- lock --

│ │ILOAD (101)

│ │IADD

│ │ISTORE (102)

│ │-- unlock --

▼ ▼

通过加锁和解锁的操作，就能保证3条指令总是在一个线程执行期间，不会有其他线程会进入此指令区间。即使在执行期线程被操作系统中断执行，其他线程也会因为无法获得锁导致无法进入此指令区间。只有执行线程将锁释放后，其他线程才有机会获得锁并执行。这种加锁和解锁之间的代码块我们称之为临界区（Critical Section），任何时候临界区最多只有一个线程能执行。

可见，保证一段代码的原子性就是通过加锁和解锁实现的。Java程序使用synchronized关键字对一个对象进行加锁：

synchronized(lock) {

n = n + 1;

}

synchronized保证了代码块在任意时刻最多只有一个线程能执行。我们把上面的代码用synchronized改写如下：

// 多线程

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {

var add = new AddThread();

var dec = new DecThread();

add.start();

dec.start();

add.join();

dec.join();

System.out.println(Counter.count);

}

class Counter {

public static final Object lock = new Object();

public static int count = 0;

}

class AddThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.count += 1;

}

class DecThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.count -= 1;

}

注意到代码：

synchronized(Counter.lock) { // 获取锁

...

} // 释放锁

它表示用Counter.lock实例作为锁，两个线程在执行各自的synchronized(Counter.lock) { ... }代码块时，必须先获得锁，才能进入代码块进行。执行结束后，在synchronized语句块结束会自动释放锁。这样一来，对Counter.count变量进行读写就不可能同时进行。上述代码无论运行多少次，最终结果都是0。

使用synchronized解决了多线程同步访问共享变量的正确性问题。但是，它的缺点是带来了性能下降。因为synchronized代码块无法并发执行。此外，加锁和解锁需要消耗一定的时间，所以，synchronized会降低程序的执行效率。

我们来概括一下如何使用synchronized：

找出修改共享变量的线程代码块；

选择一个共享实例作为锁；

使用synchronized(lockObject) { ... }。

在使用synchronized的时候，不必担心抛出异常。因为无论是否有异常，都会在synchronized结束处正确释放锁：

public void add(int m) {

synchronized (obj) {

if (m < 0) {

throw new RuntimeException();

}

this.value += m;

} // 无论有无异常，都会在此释放锁

}

我们再来看一个错误使用synchronized的例子：

// 多线程

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {

var add = new AddThread();

var dec = new DecThread();

add.start();

dec.start();

add.join();

dec.join();

System.out.println(Counter.count);

}

class Counter {

public static final Object lock1 = new Object();

public static final Object lock2 = new Object();

public static int count = 0;

}

class AddThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock1) {

Counter.count += 1;

}

class DecThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock2) {

Counter.count -= 1;

}

结果并不是0，这是因为两个线程各自的synchronized锁住的不是同一个对象！这使得两个线程各自都可以同时获得锁：因为JVM只保证同一个锁在任意时刻只能被一个线程获取，但两个不同的锁在同一时刻可以被两个线程分别获取。

因此，使用synchronized的时候，获取到的是哪个锁非常重要。锁对象如果不对，代码逻辑就不对。

我们再看一个例子：

// 多线程

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {

var ts = new Thread[] { new AddStudentThread(), new DecStudentThread(), new AddTeacherThread(), new DecTeacherThread() };

for (var t : ts) {

t.start();

}

for (var t : ts) {

t.join();

}

System.out.println(Counter.studentCount);

System.out.println(Counter.teacherCount);

}

class Counter {

public static final Object lock = new Object();

public static int studentCount = 0;

public static int teacherCount = 0;

}

class AddStudentThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.studentCount += 1;

}

class DecStudentThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.studentCount -= 1;

}

class AddTeacherThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.teacherCount += 1;

}

class DecTeacherThread extends Thread {

public void run() {

for (int i=0; i<10000; i++) {

synchronized(Counter.lock) {

Counter.teacherCount -= 1;

}

上述代码的4个线程对两个共享变量分别进行读写操作，但是使用的锁都是Counter.lock这一个对象，这就造成了原本可以并发执行的Counter.studentCount += 1和Counter.teacherCount += 1，现在无法并发执行了，执行效率大大降低。实际上，需要同步的线程可以分成两组：AddStudentThread和DecStudentThread，AddTeacherThread和DecTeacherThread，组之间不存在竞争，因此，应该使用两个不同的锁，即：

AddStudentThread和DecStudentThread使用lockStudent锁：

synchronized(Counter.lockStudent) {

...

}

AddTeacherThread和DecTeacherThread使用lockTeacher锁：

synchronized(Counter.lockTeacher) {

...

}

这样才能最大化地提高执行效率。

不需要synchronized的操作

JVM规范定义了几种原子操作：

基本类型（long和double除外）赋值，例如：int n = m；

引用类型赋值，例如：List list = anotherList。

long和double是64位数据，JVM没有明确规定64位赋值操作是不是一个原子操作，不过在x64平台的JVM是把long和double的赋值作为原子操作实现的。

单条原子操作的语句不需要同步。例如：

public void set(int m) {

synchronized(lock) {

this.value = m;

}

就不需要同步。

对引用也是类似。例如：

public void set(String s) {

this.value = s;

}

上述赋值语句并不需要同步。

但是，如果是多行赋值语句，就必须保证是同步操作，例如：

class Point {

int x;

int y;

public void set(int x, int y) {

synchronized(this) {

this.x = x;

this.y = y;

}

提示

多线程连续读写多个变量时，同步的目的是为了保证程序逻辑正确！

不但写需要同步，读也需要同步：

class Point {

int x;

int y;

public void set(int x, int y) {

synchronized(this) {

this.x = x;

this.y = y;

}

public int[] get() {

int[] copy = new int[2];

copy[0] = x;

copy[1] = y;

}

假定当前坐标是(100, 200)，那么当设置新坐标为(110, 220)时，上述未同步的多线程读到的值可能有：

(100, 200)：x，y更新前；

(110, 200)：x更新后，y更新前；

(110, 220)：x，y更新后。

如果读取到(110, 200)，即读到了更新后的x，更新前的y，那么可能会造成程序的逻辑错误，无法保证读取的多个变量状态保持一致。

有些时候，通过一些巧妙的转换，可以把非原子操作变为原子操作。例如，上述代码如果改造成：

class Point {

int[] ps;

public void set(int x, int y) {

int[] ps = new int[] { x, y };

this.ps = ps;

}

就不再需要写同步，因为this.ps = ps是引用赋值的原子操作。而语句：

int[] ps = new int[] { x, y };

这里的ps是方法内部定义的局部变量，每个线程都会有各自的局部变量，互不影响，并且互不可见，并不需要同步。

不过要注意，读方法在复制int[]数组的过程中仍然需要同步。

不可变对象无需同步

如果多线程读写的是一个不可变对象，那么无需同步，因为不会修改对象的状态：

class Data {

List names;

void set(String[] names) {

this.names = List.of(names);

}

List get() {

return this.names;

}

注意到set()方法内部创建了一个不可变List，这个List包含的对象也是不可变对象String，因此，整个List对象都是不可变的，因此读写均无需同步。

分析变量是否能被多线程访问时，首先要理清概念，多线程同时执行的是方法。对于下面这个例子：

class Status {

List names;

int x;

int y;

void set(String[] names, int n) {

List ns = List.of(names);

this.names = ns;

int step = n * 10;

this.x += step;

this.y += step;

}

StatusRecord get() {

return new StatusRecord(this.names, this.x, this.y);

}

如果有A、B两个线程，同时执行是指：

可能同时执行set()；

可能同时执行get()；

可能A执行set()，同时B执行get()。

类的成员变量names、x、y显然能被多线程同时读写，但局部变量（包括方法参数）如果没有“逃逸”，那么只有当前线程可见。局部变量step仅在set()方法内部使用，因此每个线程同时执行set时都有一份独立的step存储在线程的栈上，互不影响，但是局部变量ns虽然每个线程也各有一份，但后续赋值后对其他线程就变成可见了。对set()方法同步时，如果要最小化synchronized代码块，可以改写如下：

void set(String[] names, int n) {

// 局部变量其他线程不可见:

List ns = List.of(names);

int step = n * 10;

synchronized(this) {

this.names = ns;

this.x += step;

this.y += step;

}

因此，深入理解多线程还需理解变量在栈上的存储方式，基本类型和引用类型的存储方式也不同。

小结

多线程同时读写共享变量时，可能会造成逻辑错误，因此需要通过synchronized同步；

同步的本质就是给指定对象加锁，加锁后才能继续执行后续代码；

注意加锁对象必须是同一个实例；

对JVM定义的单个原子操作不需要同步。

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