CPU和内存是机器性能好坏的关键部件，内存大了就能运行更多的程序，但是程序运行多了就会出现资源消耗竞争的关系，有时候系统出现负载过高的情况下，我们如何去判断是那个程序导致的呢？这就可以用上今天分享的几个工具指令了，快来一起学一下吧！

我这里整理了 6 种方式，应该足够用了吧，不够你可以再补充。

top 命令

ps 命令

smaps

pmap 命令

smem 命令

status

top

首先想到的肯定是 top 命令，直接输入 top 回车即可

输出参数介绍：

PID：进程的ID

USER：进程所有者

VIRT：进程占用的虚拟内存

RES：进程占用的物理内存

SHR：进程使用的共享内存

S：进程的状态。S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数

%CPU：进程占用CPU的使用率

%MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比

TIME+：该进程启动后占用的总的CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值

top命令默认是以CPU排序输出的，按字母「****M****」，可以按内存占用大小进行排序显示

显示的有整体内存占用情况和各个进程占用的内存情况。

ps

默认的 ps 不输出内存相关的内容，可以添加要显示的字段

ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid'

-e 显示所有进程

-o 定制显示信息

pid 进程ID

comm 进程名

args 启动命令

pcpu 占用CPU 百分比

rsz 占用物理内存大小

vsz 占用虚拟内存大小

stime 进程启动时间

user 启动用户

RSZ: 954184 表示内存占用

更多操作指令，按内存排序

ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | sort -k5nr

也可以使用 --sort -rsz 按 rsz 排序，效果一样

smaps

smaps 也是进程的一个属性，可以通过 cat smaps 获得

cat /proc/7576/smaps | grep Rss | awk '{sum +=$2} END{print sum}'

需要将他们进行加起来

pmap

使用 pmap 也可以查看进程的详细内存占用情况

pmap -h

Usage:

pmap [options] PID [PID ...]

Options:

-x, --extended show details

-X show even more details

WARNING: format changes according to /proc/PID/smaps

-XX show everything the kernel provides

-c, --read-rc read the default rc

-C, --read-rc-from= read the rc from file

-n, --create-rc create new default rc

-N, --create-rc-to= create new rc to file

NOTE: pid arguments are not allowed with -n, -N

-d, --device show the device format

-q, --quiet do not display header and footer

-p, --show-path show path in the mapping

-A, --range=[,] limit results to the given range

-h, --help display this help and exit

-V, --version output version information and exit

For more details see pmap(1).

执行 pmap -x pid 可以查看详情

pmap -x 7576

7576: /usr/share/logstash/jdk/bin/java -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djdk.io.File.enableADS=true -Djruby.compile.invokedynamic=true -Djruby.jit.threshold=0 -Djruby.regexp.interruptible=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Djava.security.egd=file:/dev/urandom -Dlog4j2.isThreadContextMapInheritable=true -cp /usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars/animal-sniffer-annotations-1.14.jar:/

Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping

...............

---------------- ------- ------- -------

total kB 3725156 626940 619032

RSS: 626940 即内存占用。

smem

一般系统没有自带，需要安装一下，根据你的系统选择合适的安装工具

apt-get update

apt-get install -y smem

smem --help

自带排序，直接输出排好序的数据，可以使用 -r 参数从大到小排列

smem

smem -r

status

Linux 中每个进程在 /proc 目录下都有对应的目录，其中某个进程目录下有一个 status 文件，通过 status 文件内容可以查看到当前占用资源的情况

cat /proc/7576/status

Name: java

Umask: 0022

State: S (sleeping)

Tgid: 7576

Ngid: 0

Pid: 7576

PPid: 1

TracerPid: 0

Uid: 0 0 0 0

Gid: 0 0 0 0

FDSize: 256

Groups: 0

VmPeak: 3724360 kB

VmSize: 3724360 kB

VmLck: 0 kB

VmPin: 0 kB

VmHWM: 638308 kB

VmRSS: 621528 kB

RssAnon: 613808 kB

RssFile: 7720 kB

RssShmem: 0 kB

VmData: 3524964 kB

VmStk: 136 kB

VmExe: 4 kB

VmLib: 22520 kB

VmPTE: 1604 kB

VmSwap: 0 kB

Threads: 34

SigQ: 0/14503

SigPnd: 0000000000000000

ShdPnd: 0000000000000000

SigBlk: 0000000000000000

SigIgn: 0000000000000000

SigCgt: 2000000181005ccf

CapInh: 0000000000000000

CapPrm: 00000000a80425fb

CapEff: 00000000a80425fb

CapBnd: 00000000a80425fb

CapAmb: 0000000000000000

Seccomp: 2

Speculation_Store_Bypass: vulnerable

Cpus_allowed: 3

Cpus_allowed_list: 0-1

Mems_allowed: 00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000000,00000001

Mems_allowed_list: 0

voluntary_ctxt_switches: 22

nonvoluntary_ctxt_switches: 29

VmRSS: 621528 kB 就表示占用的内存大小。

END

好了，今天的分享就到这里，关注我，和我一起学习成长。

感谢大家的阅读，如果有任何异议的地方，欢迎指正，也欢迎大家公号找到我与我做朋友！